Emotional Sensing

Möchten Sie tiefere Signale in Texten zuverlässig erkennen – wie Begeisterung, Zögern oder Kaufabsicht?Die Emotional Sensing API von HybridAI liefert genau das: Echtzeit-Analyse von Emotionen und Intentionen basierend ausschließlich auf Texteingaben. Pro Analyse können bis zu 10 Aussagen verarbeitet werden.

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Kernfunktionen

• Multidimensionale Emotionen- & Intent-ErkennungGeht über klassische Sentiment-Analyse hinaus. Erkennt Emotionen wie Freude, Wut oder Verwirrung sowie zusätzliche Signale wie:
  • shopping_intent (Kaufabsicht)
  • selling_opportunity (Verkaufspotenzial)
  • customer_frustration (Kundenfrustration)
  • Ideal für dynamische Konversationsagenten.
• Hybrid-AI-Architektur
• Kombination aus NLP-Modellen (z. B. Transformer), kontextueller Analyse und intentspezifischen Klassifikatoren für präzise und nuancierte Erkennung.
• Echtzeit-InferenzSchlanke, effiziente Textverarbeitung ermöglicht nahezu sofortige Erkennung. Einsetzbar in:
  • Live-Chats
  • Messaging-Plattformen
  • Textoptimierung im Tagesgeschäft
• Funktionsgesteuerte ReaktionenEmotionale und intentionale Einblicke können Systemaktionen auslösen, z. B.:
  • Tonalität anpassen
  • Upsell-Angebote vorschlagen
  • Eskalation an menschliche Agenten
  • Workflows starten (z. B. via Zapier oder n8n)

Systemgrenzen

• Nur textbasiert: Keine Audio-, Video- oder Sensordaten. Genauigkeit hängt rein vom Textinhalt und seiner Qualität ab.
• Vereinfachte Emotionsklassen: Erkennt grundlegende Emotionen wie Freude, Trauer, Frustration – komplexe oder gemischte Gefühle werden abstrahiert.
• Intent-Erkennung braucht Kontext: Erkennung basiert auf Schlüsselwörtern oder Kontextsignalen und kann für branchenspezifische Einsätze (z. B. E-Commerce vs. Support) angepasst werden müssen.

Datenschutz & Verarbeitung

• Flüchtiger Kontext: Emotionen und Intentionen werden nur temporär im Arbeitsspeicher verarbeitet.
• PII-sicher: Keine Speicherung oder Protokollierung personenbezogener Daten.
• Vollständig DSGVO-konform: Alle Analysen erfolgen anonymisiert und sessionsbasiert.

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