Überblick

X Analyst führt einen Benchmark der Twitter/X-Präsenz einer Marke gegen relevante Wettbewerber durch und erstellt einen vorstandstauglichen Bericht. Es extrahiert den Markenkontext und leitet automatisch Schlüsselwörter von der Landingpage ab, entdeckt Wettbewerber, analysiert aktuelle Posts, berechnet normalisierte KPIs und rankt Konten mit einem transparenten Bewertungsmodell.

1. Das Problem

Manuelles X-Benchmarking ist langsam, inkonsistent und subjektiv.

2. Die Lösung

Der Agent analysiert die Landingpage, um automatisch Branche, Zielgruppe und Hauptschlüsselwörter abzuleiten; durchsucht X nach Wettbewerbern; sammelt aktuelle Tweets; berechnet ER/Post, Like-Rate, Tiefenverhältnis, Kadenz und Aktualität; und nutzt GPT-5, um einen strengen Bericht ohne Erfindungen zu generieren - mit Definitionen, Baselines, Stärken/Lücken vs. Top 3 und numerischen Empfehlungen.

3. Hauptfunktionen

Funktion 1: Entdeckt automatisch Wettbewerberkonten basierend auf von der Landingpage abgeleiteten Schlüsselwörtern, Branche und Zielgruppe.Funktion 2: Berechnet normalisierte KPIs und eine Gesamtbewertung von 0–100.Funktion 3: Erstellt einen Executive-Markdown-Bericht mit Baseline, Tonalität, Stärken/Lücken und Empfehlungen.

4. Funktionsweise - Eingabe - Verarbeitung - Ausgabe

Benutzereingabe: landing_url, company_x_account_usernameDatensammlung: Landingpage HTML → bereinigt → Marken-JSON (einschließlich automatisch extrahierter Hauptschlüsselwörter); TwitterAPI.io für Benutzerinfo, aktuelle Tweets und Wettbewerbersuche (Limits: ≤50 gesamt, ≤10 pro Schlüsselwort).Verarbeitung:

• Metriken: ER/Post, Like-Rate, Tiefenverhältnis, Kadenz, Aktualität.
• Score (0–100): 0,45×Engagement + 0,20×Kadenz + 0,20×Like-Rate + 0,15×Tiefe, skaliert durch Aktualität (0,5–1,0).
• GPT-5 erstellt einen strukturierten Bericht strikt basierend auf gesammelten JSON-Daten (keine erfundenen URLs/Metriken); Formatierungsregeln erzwingen Dezimalstellen, Zahlen und ≤2 Tweet-Schnipsel.

Ausgabe: Executive-Markdown-Bericht (Tabellen, Schnappschüsse, Baseline, Tonalität, Stärken & Lücken vs. Top 3, Empfehlungen, fehlende Daten) + optionales JSON.

5. Transparenz & Datenbehandlung

FeldDetailsVerarbeitungsortEuropäische Union — EU-basierte Infrastruktur; n8n-Instanz in der EU gehostetVerwendete LLMsGPT-5Drittanbieter-ToolsTwitterAPI.io; Masumi Paywall API; n8n (EU-gehostet); HTTP fetchDatennutzungÖffentliche Website- und X-Daten nur für die aktuelle AnalyseDatenspeicherungMinimal; im Arbeitsspeicher mit kurzer temporärer ZwischenspeicherungDatenspeicherortEU-basierte InfrastrukturSicherheitsmaßnahmenTLS, begrenzte Zugangsdaten, eingeschränkte Laufzeit, Audit-LogsDatenschutzDSGVO-konform; nur öffentliche Daten, sofern nicht anders bereitgestelltRechtsgrundlageBerechtigtes Interesse (Art. 6(1)(f) DSGVO)NutzerrechteZugang/Berichtigung/Löschung über SupportZugriffsprotokolleKeine persönliche Verfolgung; minimale DiagnostikAusgabeformateMarkdown (Standard); optionales JSON; PDF falls aktiviert

6. Realer Nutzen

• Spart 4–6 Stunden pro Bericht
• Normalisiert KPIs für faire Vergleiche
• Ermöglicht schnellere, vertretbare Entscheidungen

7. Zielgruppe

Unternehmen: Brand, Kommunikation, Wachstum, StrategieFachkräfte: Analysten, Agenturen, BeraterVerbraucher: (Falls zutreffend)Allgemeine Nutzer (Startups/Kreative)

8. Verwendung des Agenten

Eingabebeispiele

EingabefeldBeispiellanding_urlhttps://www.masumi.network/company_x_account_usernameMasumiNetwork

Prompt-Tipps und Einschränkungen

• Stellen Sie sicher, dass die Landingpage Branche und Zielgruppe klar vermittelt—der Agent extrahiert automatisch Schlüsselwörter daraus.
• Sie können verschiedene Ausgabeformate anfordern (nur Executive Summary, nur JSON-Metriken).
• Unterliegt API-Rate-Limits und Verfügbarkeit öffentlicher Daten; fehlende Felder werden als Fehlende Daten aufgeführt.

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