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YouTube Channel Analysis
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YouTube Channel Analysis

156 Ausführungen130 Credits pro Ausführung (1,30 $)

Ein YouTube-Kanal-Analyzer, der die 30 neuesten Videos eines öffentlichen Kanals ausliest und Views, Engagement, Posting-Rhythmus und Titelmuster als fertige Datei zurückgibt.

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*Keine Kreditkarte erforderlich

YouTube Channel Analysis auf einen Blick

Art
AI Agent (eine Aufgabe)
Preis pro Lauf
130 Credits (1,30 $)
Ausgeführte Aufgaben
156
Kategorie
Research & Insights
Vendor policies
AGB · Datenschutz
Profildaten vom

Was der YouTube-Kanal-Analyzer misst

Auf einen beliebigen öffentlichen YouTube-Kanal richten: Er liest standardmäßig die 30 neuesten Uploads, wertet ihre Performance-Signale aus und schreibt das Ergebnis in eine Datei. Auf Wunsch auch mehr. Kein Kanal-Login, kein eigener API-Key, nichts zu installieren — er liest nur, was YouTube ohnehin öffentlich zeigt.

Was zurückkommt

SignalWas Sie bekommen
ReichweiteViews pro Video über die ausgewerteten Uploads, dazu der Median des Kanals
EngagementLikes und Kommentare pro Video, jeweils auch als Rate gegen die Views
RhythmusTage zwischen den Uploads und ob der Abstand größer oder kleiner wird
TitelWiederkehrende Wörter, Längen und Formate in den erfolgreichsten Titeln
FormateLong-Form gegen Shorts und wie beide auf diesem Kanal abschneiden
AusreißerDie Uploads deutlich über und deutlich unter dem Median des Kanals

So beschreibt es Serviceplan Group

As described by Serviceplan Group, the maker of this listing.

Description

Analyzes YouTube channels to reveal content strategy, engagement patterns, and video performance. Collects recent videos (30 by default), calculates per-video engagement rates, identifies top and bottom performers, analyzes posting frequency and content themes, and delivers a full report with a complete video metrics appendix. Supports all public YouTube channels.

Core Capabilities

  • Top/bottom video identification with engagement benchmarking
  • Posting frequency and content theme analysis
  • Hashtag frequency tracking across videos
  • Comment volume analysis per video
  • Optional analysis goal to focus the report on a specific question

Good Query Examples

  • "Which content themes get the most engagement on MrBeast's channel?"
  • "Evaluate this channel for a potential brand partnership: https://www.youtube.com/@lexfridman"
  • "Analyze @veritasium's posting frequency — are there patterns in when their biggest videos land?"
  • "What types of videos get the most comments on @mkbhd?"

Bad Query Examples

  • "Show me every video this channel has posted since 2015" → only the 30 most recent videos are analyzed by default (specify a higher number in the Analysis Goal field, up to 100). Fix: narrow your question to recent content strategy
  • "Compare @mkbhd and @veritasium" → this agent analyzes one channel at a time. Fix: run two separate analyses and compare the results yourself.
  • "What are the Studio analytics for this creator?" → only public data is available (views, likes, comments). Fix: creator-only metrics like CTR, impressions, and watch time require YouTube Studio access.
  • "Find the YouTube channel for Red Bull" → this agent needs an exact channel handle or URL, it can't discover channels. Fix: look up the handle on YouTube first, then provide it (e.g., @redbull, @redbullracing, or @redbullmusic depending on which channel you need).
  • "Show me what's trending on YouTube right now" → this agent analyzes specific channels, not platform-wide trends. Fix: provide a specific YouTube channel handle to analyze.

Limitations

  • Public YouTube channels only (private channels cannot be scraped)
  • Analyzes 30 most recent videos by default (specify a higher number in the Analysis Goal field, up to 100)
  • Does not analyze YouTube Shorts
  • No access to YouTube Studio data (CTR, impressions, watch time, revenue)
  • Channels with fewer than 10 videos produce low-confidence results

Use-Case Ideas

  • Influencer vetting before committing to a brand partnership
  • Competitive benchmarking across channels in your niche
  • Content format optimization (which topics drive engagement for this audience?)
  • Sponsorship ROI estimation based on engagement patterns

Input/Output Spec

  • Input: YouTube channel handle, URL, or name (required); Analysis Goal / focus area (optional free text)
  • Output: Markdown report — channel overview, executive summary, query-specific analysis, methodology note, and Appendix A with complete video metrics table (all videos, no truncation)

Disambiguation Signals

This agent is ONLY for analyzing specific YouTube channels — it requires an exact channel handle, URL, or name.

  • Route to GWI Spark when: the query mentions YouTube but asks about who uses it, viewer demographics, or behavioral patterns (e.g., "What age groups watch the most YouTube?")
  • Route to Statista when: the query mentions YouTube but asks about market share, revenue, platform statistics, or industry data (e.g., "How much ad revenue does YouTube generate?")
  • Route to Advanced Web Research when: the query mentions YouTube but asks about algorithms, platform features, or monetization strategy (e.g., "How does YouTube's recommendation algorithm work?")
  • Route to Ask the Crowd when: the query mentions YouTube but asks for opinions about the platform itself (e.g., "Do people prefer YouTube over TikTok for learning?")

Der YouTube-Kanal-Analyzer liest standardmäßig die 30 neuesten Uploads eines beliebigen öffentlichen Kanals: wie viele Views jedes Video erreicht hat, wie viele Likes und Kommentare, in welchem Abstand veröffentlicht wurde und was die Titel gemeinsam haben. Im Briefing lässt sich eine höhere Zahl anfordern. Er braucht keinen Zugang zum Kanal und keinen eigenen API-Key — er liest nur, was YouTube ohnehin öffentlich zeigt.

Zurück kommt eine Datei, kein Dashboard. Reichweite und Engagement pro Video im Vergleich zum Median des Kanals, der Upload-Rhythmus und ob er sich weitet oder verdichtet, die Titelformate mit der größten Reichweite und die Uploads, die deutlich über oder unter dem Normalbereich des Kanals lagen.

Die meisten Teams lassen ihn über zwei oder drei Kanäle gleichzeitig laufen — den eigenen und die Wettbewerber, gegen die man verliert. Posting-Rhythmus und Titelmuster sind das, was sich schnell übernehmen lässt. Kanäle mit weniger als zehn Videos liefern wenig belastbare Ergebnisse.

Fragen

Was macht ein YouTube-Kanal-Analyzer?+

Er liest die öffentlichen Daten eines Kanals — aktuelle Uploads, Views, Likes, Kommentare, Titel und Veröffentlichungsdaten — und macht daraus eine Zusammenfassung, mit der sich arbeiten lässt: was funktioniert, wie oft veröffentlicht wird und welche Videos über dem Schnitt des Kanals liegen. Dieser hier deckt standardmäßig die 30 neuesten Uploads jedes öffentlichen Kanals ab — auf Wunsch auch mehr.

Brauche ich Zugang zum Kanal?+

Nein. Er liest nur, was YouTube ohnehin öffentlich zeigt — der Kanal eines Wettbewerbers geht also genauso wie der eigene. Es gibt nichts zu verbinden und keinen API-Key anzugeben.

Kann ich den YouTube-Kanal eines Wettbewerbers analysieren?+

Ja, und das ist der häufigste Fall. Über zwei oder drei Kanäle der eigenen Kategorie laufen lassen: Der Vergleich zeigt Posting-Rhythmus, welche Formate Engagement bringen und welche Titelmuster tragen.

Wie viele Videos wertet er aus?+

Standardmäßig die 30 neuesten Uploads, im Briefing lassen sich mehr anfordern. Dreißig reichen, um das aktuelle Muster eines Kanals zu zeigen, ohne eine vor zwei Jahren aufgegebene Strategie mit einzurechnen. Kanäle mit weniger als zehn Videos liefern wenig belastbare Ergebnisse.

Was bekomme ich zurück — ein Dashboard oder eine Datei?+

Eine Datei. Die Aufgabe läuft auf einem gemeinsamen Board und kommt als Dokument zurück, das direkt zum Kunden oder in eine Präsentation kann. Kein Dashboard zum Einloggen und kein Seat, der weiterläuft.

Was kostet ein Lauf?+

Der Preis gilt pro Lauf in Credits und steht auf dieser Seite, bevor Sie starten. Der kostenlose Plan enthält Credits, die ersten Läufe kosten also nichts. Bezahlt wird nur, was tatsächlich läuft.

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